ادغام کردن برنامه با سیستم هوشمند Android
Android درحال تبدیل شدن به یک سیستم هوشمند با بهرهگیری از هوش مصنوعی است. برنامهتان را ازطریق مدل خودخدمتی ادغام کنید و به بخشی از نسل بعدی تجربههای هوشمند در Android تبدیل شوید.
مسیر هوش مصنوعی Android خود را پیدا کنید
از بین راهکارهای پیشرفته هوش مصنوعی/ یادگیری ماشین Google انتخاب کنید تا کاربران برنامه Android خود را توانمند و آگاه کنید.
آماده کردن و متصل کردن برنامه به سیستم هوشمند
قابلیتهای برنامهتان را بااستفاده از AppFunctions دردسترس عاملهای واجدشرایط قرار دهید یا بهعنوان جایگزین به خودکارسازی میانای کاربر در دستگاههای پشتیبانیشده تکیه کنید.
با مدلهای Gemini، هوش مصنوعی را به برنامهتان بیاورید
ویژگیهای دروندستگاهی را با Gemini Nano و میاناهای برنامهسازی کاربردی ML Kit GenAI پیادهسازی کنید، یا از قدرت کامل هوش مصنوعی ابری و ترکیبی با Firebase AI Logic بهره ببرید.
استفاده از هوش مصنوعی برای ساختن برنامههای Android هوشمند
برای تسریع گردش کارتان، از ابزارهای عاملگرا برای توسعه Android، ازجمله Gemini در Android Studio، Android CLI، و مجموعه رسمی مهارتهای Android استفاده کنید.
ویژگیهای هوشمند جدید Android
ویژگی جدید
کارکردهای برنامه
AppFunctions یک میانای برنامهسازی کاربردی Android است که برای سادهسازی ساخت ادغامهای Android MCP طراحی شده است. این چارچوب به برنامههای شما امکان میدهد مانند سرورهای MCP دروندستگاهی عمل کنند و توابعی را ارائه دهند که بهعنوان ابزارهایی برای استفاده توسط ویژگیهای پیشکنشی، همراه با کارگزاران و دستیاران کارخواه، عمل میکنند. ادغام AppFunctions با Gemini درحالحاضر در مرحله پیشنمایش خصوصی با آزمایشکنندگان معتمد است، اما میتوانید از همین حالا بااستفاده از AppFunctions و ابزارهای توسعه، آمادهسازی برنامههایتان را شروع کنید.
ویژگی جدید
کنترل رایانه Android
برنامهتان را برای خودکارسازی با «کنترل رایانه Android» آماده کنید. این چارچوب به دستیارهای ازپیش بارشده سازنده اصلی محصول (OEM) اجازه میدهد بااستفاده از خودکارسازی تکلیف با برنامههای پشتیبانیشده تعامل داشته باشند، بدون اینکه لازم باشد کد برنامهتان را تغییر دهید.
ویژگی جدید
میاناهای برنامهسازی کاربردی جدید ML Kit
بااستفاده از Speech Recognition API، از قابلیتهای صوتی Gemini Nano بهره ببرید و بااستفاده از ویژگی ذخیره پیشوند در حافظه نهان، زمان استنتاج را هنگام استفاده از دسترسی مستقیم به مدل Gemini Nano کاهش دهید.
ویژگی جدید
پیشنمای توسعهدهندگان نرمافزار AICore
برای ساختن نمونه اولیه با مدلهای Gemini Nano دروندستگاهی، به «پیشنمای توسعهدهندگان نرمافزار AICore» بپیوندید. پیاموارههای سفارشی را آزمایش کنید و عملکرد را بهینهسازی کنید.
ویژگی جدید
پردازنده Jetpack Compose A2UI
از عاملهای هوش مصنوعی برای پردازش پویای میانای کاربر در برنامه Android خود که با مؤلفههای بومی Jetpack Compose و Material 3 ساخته شدهاند استفاده کنید.
ویژگی جدید
Gemma 4
با Gemma 4، مدل باز ما با استدلال پیشرفته و فراخوانی ابزار، قفل هوش عاملی محلی را در Android باز کنید. با Gemma 4 در Android Studio کدنویسی کنید و همین امروز با ML Kit GenAI APIs ویژگیهای هوش مصنوعی دروندستگاهی بسازید.
مطالعات موردی هوش مصنوعی
Kakao Mobility تبدیلها را تا ۴۵٪ افزایش میدهد
Kakao Mobility با پیادهسازی Gemini Nano در دستگاه، ورود نشانی را سادهتر کرد و زمان تکمیل سفارش را ۲۴٪ کاهش داد و درعینحال هزینههای سرور را کاهش داد و حریم خصوصی کاربر را بهبود بخشید.
برنامههای نوآورانه Android بااستفاده از Firebase AI
بخوانید که توسعهدهندگان Android چگونه از Firebase AI برای افزودن ویژگیهای هوش مصنوعی زایا به برنامههایشان استفاده میکنند.
TalkBack از Gemini Nano برای دسترسپذیری تصویر استفاده میکند
Gemini Nano چندحالته به Talkback امکان میدهد شرحهای واضح و دقیقی از تصاویر ارائه دهد، حتی اگر دستگاه آفلاین باشد یا اتصال شبکه ناپایدار باشد.
خلاصه کردن صداهای ضبطشده
برنامه ضبط صدای Google Pixel از Gemini Nano برای ارائه استنتاج آفلاین و دروندستگاهی برای تولید خلاصه ضبطهای صوتی استفاده میکند.
راهحلهای یادگیری ماشین سنتی
از قابلیتهای پردازش دستگاههای Android برای تشخیص و طبقهبندی دروندستگاهی تصاویر، صدا، و نوشتار با یادگیری ماشین استفاده کنید.
جریانهای کاربر رایج با ML Kit
«کیت یادگیری ماشین» راهحلهای آماده تولید برای کارهای رایج ارائه میدهد و به تخصص یادگیری ماشین نیاز ندارد. مدلها توکار هستند و برای تلفن همراه بهینهسازی شدهاند. استفاده از ML Kit آسان است و به شما امکان میدهد بهجای آموزش و بهینهسازی مدل، روی توسعه ویژگی تمرکز کنید.
مدلهای سفارشی با LiteRT
برای کنترل بیشتر یا برای استقرار مدلهای یادگیری ماشین خودتان، Android پشته یادگیری ماشین سفارشیای ارائه میدهد که برپایه LiteRT و «خدمات Google Play» ساخته شده است و موارد ضروری موردنیاز برای استقرار ویژگیهای یادگیری ماشین با عملکرد بالا را پوشش میدهد.
MediaPipe Solutions
MediaPipe راهکارهای یادگیری ماشین چندسکویی، متنباز، و قابلسفارشیسازی برای رسانههای جاریسازی و زنده ارائه میدهد.
ارائه دروندستگاهی Play
با Play برای هوش مصنوعی دروندستگاهی، مدلهای سفارشی «هوش مصنوعی زایا» و یادگیری ماشین را بهطور کارآمد برای ویژگیهای هوش مصنوعی دروندستگاهی مستقر و مدیریت کنید. Google Play ارائه مدل را ساده میکند و به شما کمک میکند تجربه کاربری را بهبود بخشید و درعینحال اندازه برنامه را بهینهسازی کنید.
توسعهتان را تسریع کنید
ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی میتوانند کارهای تکراری را خودکار کنند، کد پیشنهاد دهند، خطاها را اشکالزدایی کنند، و کارهای دیگری انجام دهند که به شما امکان میدهد روی حل مسائل سطح بالاتر و نوآوری تمرکز کنید.
Gemini در «استودیو Android»
Gemini در «استودیو Android» همراه کدنویسی شما برای توسعه Android است. این ابزار میتواند کد تولید کند، منابع مرتبط را پیدا کند، روالهای مطلوب را یاد بگیرد، خطاها را عیبیابی کند، و در زمان صرفهجویی کند.
Android CLI
Android CLI ساختن برنامههای Android را بااستفاده از عاملها و محیطهای توسعهدهنده موردنظرتان سریعتر و آسانتر میکند.
پیوستن به «پیشنمای توسعهدهندگان نرمافزار AICore»
به جدیدترین مدلهای Gemini Nano دسترسی زودرس داشته باشید. پیاموارههایتان را آزمایش کنید، عملکرد دروندستگاهی را کاوش کنید، و به شکلدهی آینده هوش مصنوعی دروندستگاهی قبلاز رسیدن به مرحله تولید کمک کنید.
Google AI Studio
سریعترین راه برای شروع استفاده از Gemini، استفاده از Google AI Studio است، ابزاری مبتنی بر وب که به شما امکان میدهد نمونه اولیه بسازید، پیاموارهها را مستقیماً در مرورگر خود اجرا کنید، و کار با Gemini API را شروع کنید.
جدیدترین اخبار و ویدیوها
انجمن و پشتیبانی
اگر درحال ساختن ویژگیهای هوش مصنوعی زایا هستید، بسیار مایلیم با شما گفتگو کنیم! برای حفظ ارتباط، فرم را تکمیل کنید یا به گروه انجمن موجود بپیوندید.